岗位职责： 1. 紧跟前沿算法技术，包括但不仅限于Trasformer/GNN/Stable Diffusion/GPT等，并能灵活适配业务应用场景，取得更好地实践效果； 2. 承担业务需求的执行，并采用灵活建模方式开发实践； 3. 学习并理解业务，将给定的技术方案进行实践，并能够应用上线； 4. 具备一定的合作意识，能够与团队成员合作，达成既定目标。 岗位基本要求： 1. 具备知识图谱建设及应用、时间序列预估、调度策略优化中一个或多个实践经验，了解相关技术细节和优化策略，如模型调优优化、多目标优化等； 2. 具有NLP相关领域经验，需熟练掌握自然语言主要算法模型，如实体识别、知识抽取、实体对齐等，熟悉NLP主流模型，如Trasformer/T5/BERT/GPT-3.5等； 3. 具有时序预估经验，需熟练掌握趋势性、周期性等因素下T+k序列预估，熟悉前沿模型，如TimeGPT/TCN等； 4. 具有调度策略优化经验，需熟悉多任务并行调度策略开发，掌握使用图、整数规划等技术调优调度策略； 5. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验。