岗位职责 参与AI Agent、大模型应用等方向的探索和研发工作，涵盖交互设计、工具调用、跨会话记忆、多轮轮话等 参与多模态RAG平台的功能开发，包括但不限于文档数据清晰、分块逻辑优化、RLHF实现等，并持续优化平台稳定性和性能 编写开发文档与技术方案，参与技术方案讨论、评审并提供技术支持 紧跟大模型、Agent领域技术前沿，至少精通一种AI编程工具，如Claude Code、Codex、Opencode等 与业务部门紧密配合，将业务需求转换为技术实现，保障产品研发周期与交付质量 任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先 2.实习时间：每周至少4天，实习时长至少6个月 3.技术能力： 精通python编程语言，熟练掌握后端开发技术栈，包括但不限于Fastapi、Postgresql、RESTFul API设计等 熟练掌握至少一种AI编程工具，熟悉至少一种前端框架，具备全栈开发能力 深入理解AI Agent核心原理，熟练使用Langchain、Langgraph、LlamaIndex等Agent开发框架，具备工具调用、任务编排、记忆机制开发能力 熟练掌握MCP协议、Agent Skills协议、A2A协议、A2UI协议、提示词工程等 熟悉国内外主流大模型的调用与配置，掌握至少一种向量数据库，如Milvus、QDrant、Elasticsearch、Pinecone等 掌握RAG技术栈，了解常用的分块策略、嵌入模型、重排模型、检索策略等，能够独立完成RAG功能开发 了解Docker，具备工程化部署与优化能力 熟悉软件工程规范，掌握Git版本管理和主流设计模式 4.软实力： 具备较强的问题分析与解决能力，良好的沟通协作意识 能够在快速迭代环境中高效推进工作，对AI技术有较强烈热情 拥有较强的自驱意识 能够使用英语作为工作语言，具备阅读英语论文的能力 【加分项】 参与过企业级AI Agent平台架构设计或者有ToB/ToC领域AI产品研发经验 拥有大模型微调、模型部署、多模态融等研发经验 拥有开源项目贡献经历或者相关技术专利/论文 对自动驾驶技术有基本了解，熟悉自动驾驶相关法规