JOB DIMENSIONS 1.Assist in developing and implementing AI and machine learning models for various projects, including data preprocessing, model training, and evaluation. 2.Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and product managers, to understand project requirements and deliver effective solutions. 3.Conduct research to stay up to date with the latest trends and technologies in the AI field, and apply this knowledge to improve project outcomes. 4.Participate in code reviews and contribute to the development of high-quality, reusable, and scalable code. 5.Help in preparing documentation, project reports, and presentations to communicate project progress and results to stakeholders. 6.Support team members in troubleshooting and resolving technical issues, as needed. 工作内容 1.协助开发和实施各种项目的人工智能和机器学习模型，包括数据预处理、模型训练和评估。 2.与包括数据科学家、工程师和产品经理在内的跨职能团队合作，以了解项目需求并提供有效的解决方案。 3.进行研究，了解人工智能领域的最新趋势和技术，并将这些知识应用于改善项目成果。 4.参与代码评审，为开发高质量、可重用和可扩展的代码做出贡献。 5.帮助准备文件、项目报告和演示文稿，以便向利益相关者传达项目进展和结果。 6.根据需要支持团队成员排除故障并解决技术问题。 所需资质/经验 1.目前正在攻读或最近完成计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的学士学位。 2.对人工智能和机器学习概念的基本理解，包括算法、数据结构和编程语言（例如Python、R）。 3.熟悉机器学习框架和库，如TensorFlow、PyTorch或scikit-learn，是一个加分项。 4较强的的解决问题的能力和批判性思维和分析能力。 5.出色的沟通和人际交往能力，能够出色的沟通和人际交往能力，能够在协作的团队环境中有效工作。 6.渴望学习和适应人工智能领域的新技术和工具。 7.能够在快节奏的环境中处理多项任务并在截止日期前完成任务。