职责描述： 1. 参与能源智能化的工作，通过智能算法与数据，解决能源业务问题，提升用户体验以及体系化效率 2. 研究和开发创新性的算法模型，领域包含机器学习、深度学习，解决能源智能化领域的实际业务问题 3. 关注业界最新的技术趋势和研究成果，将前沿技术应用于能源智能化工作中 任职要求： 1. 人工智能相关专业的硕士或博士。 2. 在机器学习和深度学习领域有一定的科研或实践经验，了解常用的算法，包含但不限于：Xgboost、LightGBM、ESSM、MMOE、PLE、Transformer架构、Few-shot Learning、PEFT等 3. 熟练使用Python等编程语言，熟悉多种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow/PyTorch等 4. 具备创新意识和钻研精神，对新技术持续关注。 5. 沟通能力：良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同团队高效合作 6. 每周可实习天数必须大于等于4天 7. 实习月份必须4个月及以上