用户画像工程师(实习)
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职位描述:
团队背景:

1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深研究员、架构师构成,拥有世界尖端的NLP与信息分发的经验;
2. 团队成员来自于985/211院校、top海外院校,包括CMU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校,水平杰出;
3. 团队获得了多个世界比赛(如NeurIPS 2019 AutoDL)的冠军,同时团队已发表上百篇顶会顶刊;
4. 目前方向包括CV、NLP、推荐、搜索、知识图谱、对话、画像、AI平台、AutoML等业界核心方向。


岗位职责:

1. 负责用户画像开发,具体工作为从内外多业务中的结构化和非结构化数据中建立基于标签及兴趣体系的用户画像,以及基于多维特征实现用户分群、多业务画像融合等工作;
2. 负责海量用户数据的管理,行为数据的分析和挖掘;
3. 负责画像相关系统(离线数据挖掘系统和在线服务系统)的开发;


任职资格:

1. 硕士及以上学历,计算机、智能、数学等相关专业;少数人才可放宽到本科;
2. 熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘,熟知常用的机器学习算法;
3. 熟悉各种抽样方法(分层,过抽样等),特征处理方法(缺失值处理,离散化等);
4. 熟悉C++ & Spark & Python开发,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
5. 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中的一项或多项技术,并具有实际工作经验;
6. 熟悉机器学习框架或工具(Spark MLLib,tensorflow, caffe等),了解源码并能应用项目
7. 具备用户画像、推荐系统等方面的工作经验优先;
8. 具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;
9. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,思维活跃,学习能力强。
投递要求:
简历要求:中文
截止日期:--
工作地点:
深圳市南山区深圳湾科技生态园10栋A座5F 查看地图
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