职位描述:
希望你 - 研究生及以上学历,985/211优先;博士优先;
- 计算机、数据分析、软件工程、应用数学、统计等相关专业,扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础
- 熟练掌握C++, 熟练掌握一门脚本语言(Python、Shell、Matlab等)
- 熟练掌握至少一种主流深度学习算法框架(如Caffe, Caffe2, Mxnet,PyTorch, Tensorflow, Keras等)
- 有较强的文献阅读、算法实现以及创新能力有较强的系统思考能力,不拘泥于经典分析框架
- 良好的沟通能力和团队合作能力
需要你做 - 负责优化文本分类、聚类,文本相似性,语言模型,情感分析,深度生成模型、深度匹配模型等工作,持续改进和升级现有产品;
- 对涉及到文本方面的产品需求,能够参与思考同时提出解决方案,并开发实施;
- 跟进文本挖掘相关领域新技术,对产品提出合理的改进建议,对现有技术方案进行演进,同时探讨和开发新的产品。
- 个性化推荐技术研究:包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等,从泛社交泛娱乐的业务需求出发,积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地,持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果;
- 用户理解技术研究:基于异构异质数据的用户画像研究,涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等,对公司核心业务和创新业务起到支撑作用;
实习福利待遇 - 丰厚的实习薪资
- 自由舒适的办公环境
- 饭补加零食水果
- 补充商业保险
- 转正的机会
转正福利待遇 - 远高于同行业的薪资
- 七险一金+饭补
- 期权激励
- 自由舒适的办公环境,年轻活力的团队
- 生日礼物,不定期聚餐出游
- 弹性工作时间
- 提供员工宿舍
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简历要求:
中文
截止日期:2019-12-31
工作地点:
武汉东湖开发区光谷大道77号金融港中心一期A3栋8层 收起地图
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