岗位职责（具体工作内容）

1. 参与Agent后端服务开发：参与无人车工具链场景下AI Agent核心服务的模块开发，完成Agent推理逻辑与公司现有业务中台、数据服务的接口联调与功能集成。

2. 协助业务场景功能落地：配合团队深入对接公司内部专业团队，梳理业务需求，参与Prompt工程实验、上下文编排配置以及简单工作流（Workflow）的定义与测试，推动Agent在具体场景中跑通跑稳。

3. 参与知识库与记忆模块建设：

* 知识库侧：参与RAG（检索增强生成）流程中的数据清洗、文档切分策略对比实验，以及多路召回效果的评估与调优；

* 记忆侧：参与会话级短期记忆缓存（如Redis）与跨会话长期记忆存储（向量库/关系库/开源第三方记忆存储设计）的读写逻辑开发与数据一致性维护。

4. 参与工具封装与联调：将内部专业团队沉淀的API、脚本或Excel/PDF解析能力，封装为标准化的Agent工具（Tool），编写清晰的调用文档和Demo示例，降低业务方接入成本。

5. 参与Agent评测体系搭建与效果归因：协助搭建自动化评测数据集，对Agent的bad-case进行归类分析，通过日志和链路追踪定位问题根源（检索失效/指令歧义/幻觉等），并协助团队持续优化效果。

任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）

1.本科以上学历，有实验室科研经验最好，对AI Agent开发感兴趣，动手能力强