你将加入机器人数据平台团队，和算法、系统、产品多方协作，构建驱动大模型持续演进的数据闭环体系： 1. 参与搭建机器人领域专属的大模型数据处理平台，支持从采集、清洗、标注、训练到评估的全流程数据闭环； 2. 参与设计与实现高吞吐、可扩展的时序多模态数据处理引擎，服务图像、视频、语音、动作等多模态数据； 3. 与算法团队深度配合，基于大模型能力，提取有价值的数据，提升数据质量，深度参与数据驱动下机器人能力的进化； 4. 参与模型评估体系建设，从模型训练到模型评测一站式完成，为模型性能提供可靠的数据支持； 5. 持续优化平台性能与可用性，推动大模型训练效率与精度的双提升。 职位要求 基础背景： - 2026 届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先； - 对机器人系统、人工智能训练、数据平台等方向有浓厚兴趣，愿意深入理解机器人“大脑”的构建逻辑。 技术能力： - 具备图像/视频/多模态数据处理经验，熟悉数据处理、格式转换、时间同步等处理流程； - 精通 Python 或 Golang 至少一种语言，能够实现高效、可扩展的数据处理工具； - 熟悉常用图像/视频处理工具链（如 OpenCV、ffmpeg、PyAV、MMCV 等）； - 熟悉分布式计算或大数据处理框架（如 Spark、Flink、Ray、Hadoop 等）者优先； - 有海量数据处理平台、数据调度系统、数据流/批一体框架使用或开发经验者优先。 --- 加分项 - 你对“数据驱动智能”的理念有认同感，能够从机器人任务的角度理解数据质量的价值； - 有参与过机器人系统、仿真环境或大模型训练任务的项目经验； - 熟悉 ROS、Gazebo、Isaac Sim、AirSim 等机器人开发/仿真环境； 加入我们，你将获得： - 深度参与下一代通用机器人系统的构建过程，站在AI革命的第一线； - 与顶尖算法与系统工程师共事，快速提升技术视野与工程能力； - 接触实际的机器人感知与控制数据，理解智能体“感知-决策-行动”的真实闭环； - 有机会参与技术论文/专利的合作撰写，为未来科研或工业方向的个人发展转正铺路。