职责描述： 1. 支持电池电化学模型、电池寿命预测、电热性能提升等算法的开发和校验，开发电池标准化计算软件； 2. 通过电池大数据分析和AI算法，分析用户工况特征和电池性能表现； 3. 通过CANOE处理车辆/台架报文数据，支持仿真对标验证； 4. 协同仿真实验部门提出电池试验要求，收集试验数据搭建电池模型； 5. 跟踪电池算法的测试、验证和优化，通过数据分析验证并优化算法提升准确度； 6. 跟踪电池建模等相关的最新技术和研究成果，持续改进和优化算法，扩展模型库，撰写专利； 7. 负责编写相关算法开发和优化的文档，包括算法原理、测试结果和性能报告。 任职要求： 1. 熟悉储能锂离子电池电化学和物理基本特性或具备相关专业背景；了解动力电池的结构、电气等基本知识； 2. 电化学背景优先，熟练掌握常见电池状态估计、寿命预测、残值估计等算法的原理，包括不限于电化学模型、等效电路模型和数据驱动模型； 3. 熟练使用Python或者C++语言，编程基础扎实，具备良好的编程开发经验，有大数据处理经验、AI算法开发经验者优先； 4. 良好的英语读写能力，并能熟练阅读相关文献，具备独立从事算法开发的能力；良好的文档撰写能力，包括算法开发报告、技术文档、项目申报等； 5.良好的表达沟通能力、组织协调能力，具有工作主动性及较强的学习能力和执行力。