🧭 职位简介： 我们正在寻找一位逻辑清晰、善于思考、对数据充满热情的数据分析实习生。你将加入数据团队，支持公司关键业务的决策分析，深入参与从数据获取、建模到可视化的完整流程，将数字背后的趋势转化为业务洞察。 🎯 岗位职责： 数据收集与清洗 从数据库、第三方平台或API获取数据，完成数据整合、清洗与结构化处理； 确保数据的准确性、完整性与一致性，为分析提供稳定基础。 数据分析与建模 运用统计学方法与数据分析工具，挖掘用户行为、业务趋势、产品使用等关键指标； 支持业务团队的分析需求，输出数据洞察与建议。 可视化与报告撰写 通过可视化工具（如 Tableau、Power BI、Looker 等）呈现分析结果，支持管理层决策； 撰写结构化、清晰的分析报告，推动数据驱动文化落地。 趋势预测与策略优化 基于历史数据进行业务趋势预测与模型构建； 提出优化建议，协助产品、运营团队提升业务效率与用户体验。 跨部门协作与支持 与产品、运营、市场等团队密切合作，理解业务场景与数据需求； 将数据分析结果转化为可执行的业务策略。 数据监控与异常排查 设立关键业务指标监控机制，实时发现数据异常并推动修复； 参与数据质量与规范的日常维护。 ✅ 任职要求： 🎓 教育背景： 本科或研究生在读，统计学、数学、计算机、数据科学、经济学等相关专业优先。 💻 技术能力： 熟练使用 Excel、SQL 进行数据处理与查询； 掌握至少一种数据分析语言（如 Python：Pandas/Numpy/Matplotlib，或 R）； 熟悉至少一种数据可视化工具（如 Tableau、Power BI、Data Studio 等）； 理解统计基础知识，能够独立完成描述性分析与基本建模任务。 🔍 分析与沟通能力： 优秀的逻辑思维能力，能从海量数据中提炼问题与解决方案； 具备良好沟通能力，能将技术成果清晰传达给非技术同事。 🚀 学习与合作意识： 自我驱动，责任心强，具备快速学习与问题解决能力； 具备团队协作意识，能适应跨职能团队的沟通和任务推进。 🌟 加分项： 有数据挖掘、机器学习、回归建模、A/B测试等经验； 有产品分析、增长分析或用户行为分析相关项目经历； 有GitHub、Kaggle、Notion等平台展示作品或内容者优先。 🎁 实习收获： 参与真实业务场景的数据项目，积累分析经验与项目实践； 获得资深数据分析师或产品经理的1对1辅导与成长反馈； 表现优秀者可获得内推、转正机会或推荐信支持； 了解科技公司数据体系与业务逻辑，提升全栈分析视角。