1.参与开发快手商业化用户画像标签体系建设，包括但不限于标签挖掘, 线上策略开发, 效果评估分析等。

2.熟悉运营方向业务和目标，通过数据挖掘和效果评估，对算法和策略流程进行可行性评估。

任职要求：

1、本科及以上学历, 硕士优先; 计算机, 统计学相关专业优先； 2、熟悉常见机器学习算法的原理与算法, 能熟练运用工具解决有挑战性的问题； 3、熟悉linux平台，了解一门脚本语言 (shell/python 等) ，有一定的计算机基础，具有良好的编程习惯和算法基础，编码能力强； 4、较强的分析问题和解决问题的能力，学习能力强是加分项； 5、有MR，hive，stom，spark使用经验，有大数据处理经验，有实时数据流处理经验优先， 有统计分析经验加分； 6、实习时间6个月以上优先，每周4天及以上。