作内容:
1、负责风险数据的异常检测、风险预警的阈值推荐、阈值自动调优算法的研究与落地;
2、负责金融及风控方向数据挖掘项目算法研究;
3、协助部门完成工作。
任职资格:
1、计算机/统计学/数据分析/相关专业,硕士及以上;
2、熟练使用python,c,c++至少其一;
3、有机器学习、数据挖掘实际项目工作经验者优先;
4、熟悉深度学习算法,能熟练使用某一种开源深度学习库(PyTorch、Tensorflow及Caffe等),并有动手优化者优先;
5、有数据挖掘相关比赛经验者(如:kaggle或者AIchallenger)优先;
6、每周至少全职工作五天,需保证实习6个月,且必须征得导师的同意。