岗位职责: 1. 负责自动化采集、清洗与结构化处理全球药物研发管线数据，构建高质量数据仓库 2. 设计与实现可扩展的数据ETL流程，保障数据的时效性、一致性与可追溯性 3. 利用Python/R及BI工具开发交互式数据可视化看板，支持团队协作、周会汇报与外部展示 4. 协同算法、产品及业务团队，将数据洞察转化为研发策略与决策建议 5. 持续跟踪AI医药领域前沿数据源与工具链，推动数据管线与可视化体验的迭代优化 任职要求: 1. 生物信息、生物医学工程、生物统计、数据科学或相关专业研究生，对AI与医药交叉领域有浓厚 兴趣 2. 熟练掌握Python数据处理生态（Pandas/Numpy/Requests等）或R语言，具备扎实的数据清洗、 整合与分析能力 3. 掌握SQL，能编写复杂查询与优化脚本，有MongoDB等NoSQL使用经验者优先 4. 熟悉至少一种数据可视化工具（如Tableau/PowerBI/Streamlit/PlotlyDash等） 5. 具备良好的代码规范与文档习惯，熟练使用Git进行协作开发