岗位定位 清华基础团队，邀请你参与下一代跨团队、跨实例智能体协同基础设施的建设，聚焦于多智能体编排实现、以及Agent在分布式场景下的功能开发与性能调优。 你将负责的工作 1. 多智能体团队搭建与编排： a. 设计并实现跨服务器、跨业务团队的智能体（Agent）实例化配置与动态组网。 b. 开发智能体间的通信协议、任务分解与结果聚合逻辑。 2. 基于社交关系的推荐算法开发测试： a. 在多智能体框架下实现类crowdsourcing的推荐、推送系统。 b. 优化本地小模型、小规模数据下的召回响应和排序优化。 3. 底层框架测试与微调 a. 复现并解决分布式环境下的网络分区、消息丢失、状态不一致等边缘问题。 b. 针对现有框架缺陷和关键问题进行测试和排序。 我们希望你具备 1. 计算机相关专业本科（高年级）或硕士/博士在读。 2. 扎实的编程能力，熟悉 Python 或 Go，熟练使用VibeCoding者优先。 3. 有智能体/多智能体系统经验：了解Agent基本概念，使用openclaw经验者优先。 4. 使用过RPC框架、K8s 声明式管理、Cli开发测试者优先。 我们提供 1. 直接接触真实跨服务器、跨团队协同场景。 2. 更多业内线下活动和大厂前沿技术人员互动。 3. 灵活的工作方式：支持远程，但鼓励定期线下联调。