1. 负责大模型在对话系统中的调研和实现，探索最前沿的自然语言技术 2. 负责任务型对话、闲聊、FAQ、KBQA等对话系统的算法设计与实现 3.负责意图识别，槽位提取，多轮对话等大模型的调研和实现 4. 参与研发模型小型化技术，提升端侧对话系统的效果和性能 岗位要求: 1. 计算机和相关专业研究生，计算机基础扎实。 2. 编码能力强，掌握Python/JAVA编程，熟悉Tensorflow或Pytorch 3. 熟悉基础统计学习和深度学习算法，熟悉常见的NLP技术 4. 熟悉并有大模型的相关训练和使用工作经验者优先 5. 有高水平论文发表者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NAACL，IJCAI, ICASSP等 6. 实习4个月以上，每周不少于4天实习时间