负责运维场景领域内的深度学习技术研发工作，探索学术界和业界前沿算法和技术。 • 将机器学习运用到运维的：  o 监控指标的异常检测 o 监控告警的关联分析，根因定位。 o 系统以及应用日志的语义分析，信息提取和信息归类。 o 基于多指标关联的精细化预警。 o 系统问题排障的知识图谱。 任职要求： • 在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验，熟悉常见的深度学习模型。 • 有对时序大数据处理经验者优先。 • 统计，数学，计算机等相关专业硕士以及以上学历（如果在深度学习领域实践经验很丰富，可酌情降低学位要求） • 技术研发热情和团队合作能力。