岗位要求：  1.了解常用的基本模型算法（如逻辑回归、K-Means等），了解常用的模型评估方法，了解常用的算法模型训练软件之一（如R, SAS, SPSS,或者matlab等）; 2.了解和熟悉常用的神经网络模型（如CNN、RNN、LSTM等）; 3.具备数字信号处理知识背景，熟悉和掌握常用的数字信号处理方法； 4.熟悉下列数据库查询之一Hive、SQL Server、Oracle、MySQL、或者Teradata等； 5.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律； 6.不惧困难，面临挑战充满激情，面临挫折充满斗志，面临质疑临危不惧； 7.具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。

有如下经验/能力者优先： 

1.有数字图像处理或数字视频处理经验；  2.有TensorFlow实际应用经验，有分布式训练和大数据集训练经验； 3.有数学建模竞赛获奖经历； 4.熟悉Linux环境/Shell命令； 5.熟悉基于集群的机器学习Spark ML、Mahout、或者R-Hadoop； 6.熟悉以下编程语言Java、Python，或者Perl。