职位描述： 1. 负责集团支付用户画像、智能营销、用户增长的算法设计、开发、效果优化；包括人群挖掘，个性化营销和优化优惠券等。 2. 基于大数据，以提升用户响应/自有转化率/ROI等为目标，自动归因等构建和优化通用营销类算法； 3. 全链路跟进具体营销场景模型应用方案设计、实现、上线、质量保障、效果分析，对营销效果负责； 4. 从业务需求和问题出发，在数据中找到支撑，引导业务决策； 5. 探索前沿技术和业务新的衍生方向，将新技术应用于实际业务并拿到效果； 职位要求： 1、有相关智能补贴实习经历优先，计算机、运筹、统计、经济、数学等相关本科及以上学历； 2、熟悉Python/Java/C++等，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、熟悉包括但不限于主流的机器学习算法GBDT\XGBOOST\LightGBM和CNN\RNN\LSTM\GNN以及uplift模型、强化学习、运筹优化等算法营销项目落地经验，具备图算法落地经验更优 4、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 5、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 6、熟悉大规模数据挖掘场景，熟悉Hadoop/Spark/Hive技术优先。