岗位职责: 本岗位面向2027届应届生，作为测试团队核心储备力量，将获得系统的AI专项测试技能培训及资深工程师专业指导，快速成长为能独立负责AI专项测试模块的专业人才，适配公司AI智能业务快速发展需求。 1. 负责AI相关智能产品（算法模型、智能系统等）的测试及工具开发相关工作，参与需求分析与评审，结合AI产品技术特性梳理测试要点，协助制定合理的AI测试策略、测试计划及测试规范，覆盖功能、性能、鲁棒性等多维度测试场景； 2. 负责AI相关测试用例的设计、编写与执行，重点针对模型准确性、泛化能力、边界场景适应性等核心指标开展AI专项测试，涵盖功能测试、数据测试、算法效果测试、对抗样本测试等相关工作； 3. 协助搭建测试环境，完成测试数据的构造、整理与校验，运用Pytest、JMeter、Selenium等测试工具执行测试任务，记录测试结果，跟踪缺陷从发现、定位到闭环的全流程，输出清晰规范的测试报告； 4. 协同AI算法、研发、产品团队开展跨部门协作，反馈测试过程中发现的AI模型异常、数据偏差等问题，推动问题优化，参与AI模型版本迭代的回归测试，保障产品质量与交付效率； 5. 学习并探索AI专项测试新技术、新方法，结合AI产品技术特性优化测试策略与用例设计，运用技术能力提升AI测试方法的科学性与针对性，协助构建AI测试自动化框架、模型鲁棒性验证体系，参与测试工具的优化与落地，持续提升测试效率与测试覆盖度； 6. 参与测试流程优化与最佳实践沉淀，完成团队交办的其他与专项测试相关的辅助工作，主动积累测试经验，助力测试体系标准化建设。 任职要求: 1. 2026年10月-2027年7月毕业的应届生，硕士及以上学历，需求专业：计算机、自动化、人工智能、数学、统计学等相关专业； 2. 掌握至少一门编程语言（Python优先，Java、C++均可），熟悉Pytest、JUnit等主流测试框架，具备基础的自动化脚本开发与调试能力具备扎实的计算机基础知识；掌握数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心知识点，了解软件测试基本理论与流程； 3. 对AI领域机器学习、深度学习基本原理有一定了解，掌握基础的AI智能框架使用，了解TensorFlow、PyTorch、ONNX等AI框架的基础操作，具备基础的AI模型调试或测试数据处理经验； 4. 掌握基础的AI自动化测试工具使用及持续集成/交付（CI/CD）实践经验，了解Selenium、JMeter等自动化测试工具； 5. 逻辑思维清晰，细心严谨，具备良好的问题分析与定位能力，具备优秀的团队协作意识。