信息检索算法实习生
2022-11-09 13:45:19 刷新
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职位描述:
1、负责多媒体检索与推荐相关算法的研发,包括但不限于 Ranking 算法、表征学习、相关性、意图识别、多模态机器学习、点击预估、图神经网络等,挖掘多媒体内容特征,优化排序模型; 2、参与今日头条/抖音等重要产品的功能研发,服务数亿用户。用前沿的机器学习算法、海量的数据,做激动人心的技术、给用户好的体验; 3、负责多媒体检索与推荐的前沿技术研究与项目孵化,落地到字节跳动旗下各类产品。
职位要求
1、在多媒体内容理解、信息检索、推荐系统中某个领域有研究热情,包括但不限于:Ranking、图像分类/识别、表征学习、图神经网络、多模态机器学习、无监督和自监督学习等; 2、出色的机器学习、深度学习、数据挖掘算法基础,可以快速分析问题、建模并解决问题; 3、熟悉常用深度学习框架,包括PyTorch、Tensorflow等; 4、熟练掌握C/C++/Go/Python 中的至少一种语言; 5、深刻理解计算机原理,有良好的数据结构、算法基础与代码设计能力; 6、有较强的研究能力,在学术会议如 KDD、WWW、WSDM、ICML、NeurIPS、CVPR、ACL 等发表论文者优先; 7、有较强的实践能力,在 Kaggle、ICPC、NOI/IOI 、COCO、ImageNet 等比赛获奖者优先。
投递要求:
简历要求: 不限
截止日期:2022-12-31
工作地点:
全国职位,详情在职位描述中说明
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