岗位职责： 1. 构建竞赛和科研代码库 2. 研究Dynamic结构化建模方法 3. 研究Meta learning为基础的集成学习方法 4. AutoTabular的研究（类似于AutoCross和DeepBlue AutoML获奖名单） 5. 参加比赛并发表论文 任职基础： 1. 统计学专业研究生以上学历 2. 每周至少实习4天；实习期半年以上 3. 熟练使用Python；至少对Tensorflow和PyTorch一个框架熟悉 4. 有竞赛经验或paper发表者优先 5. 对其他人工智能领域（NLP，RL，CV）有了解并愿意学习者优先 工作地点： 北京市朝阳区SOHO尚都北塔A座19层 岗位优势： 1. 广泛的科研合作。我们与MSRA、DeepMind，谷歌云、哈工大、上海复旦大学、华东师范大学、纽约大学、伯克利大学，莱顿大学、北京大学，均有深度合作。 2. 行业资深技术大牛带领。共有五名兼职或全职Kaggle GM提供指导；还包括国内知名教授和学者； 3. 灵活的工作方式。无打卡，可在家工作。 4. 充足的算法。我们与谷歌云深度合作，高峰期可提供TPU-V3-128的算力（超过8000 V100的算力）；此外，我们与阿里云合作，可以提供512台V100的分布式训练能力 5. 灵活的激励方式。除去实习工资外，比赛、科研成果均会进行奖励。此外，对于提前完成任务的也会提供奖励。 6. 不需要做项目；全部时间都可以用于自我提升。 7. 有转正机会；转正后年薪为40w到60w