场景案例开发实习生（AI 应用工程方向） 关于我们： 可达智灵是一家专注于AI驱动软件开发的科技公司，核心产品AI ADE面向广大软件工程师，打造下一代 AI 研发数字人 产品——让开发者通过自然语言与AI高效协作，重新定义软件研发新范式。在这里，你将参与决定产品“大脑”如何工作，让最合适的大模型解决最合适的编码任务。 工作职责： - 场景挖掘与验证：深入调研不同行业和用户群体的工作流，识别 AI 可以真正创造价值的场景与痛点，设计并执行小规模验证方案。 - 案例开发与工程落地：围绕真实用户任务，使用代码、Agent 框架或 AI Coding 工具搭建可复现的 AI 应用案例（含 Prompt 工程、Agent 配置、Skill 封装、工作流搭建等），形成结构化的案例库与方法论文档，并确保其具备可维护性和可扩展性。 - 用户反馈收集：通过访谈、问卷、社群互动等方式收集场景案例的使用反馈，提取有效信号，指导案例迭代与产品优化。 - 与研发团队协作：与模型训练、算法工程团队密切沟通，将场景洞察转化为模型能力提升的具体需求（如工具调用格式、上下文长度、推理链路优化等）。 - 社区内容输出：将优质案例整理成技术博客、演示视频或开源文档，面向开发者与用户社区传播。 核心要求： - 本科或研究生在读，2026 年及以后毕业，能保证每周至少 4 天、连续 3 个月以上的实习时间。 - 是 AI 产品的高强度用户，深度使用过至少 3 款以上的 AI 对话 / Agent / Coding 类产品，对模型的能力边界有真实体感。 - 理解 LLM 的基本工作原理（API 调用、上下文窗口、Prompt 结构等），能独立完成 Prompt 编写与调优。 - 具备扎实的软件工程基础：熟悉软件开发全生命周期（需求分析、设计、编码、测试、部署），掌握至少一门后端或脚本语言（如 Python / Java / TypeScript），了解 RESTful API 设计原则、数据库基础操作及 Git 版本控制与协作规范，对代码的可读性、可维护性和异常处理有基本认知。 - 理解 Agent 工程中的“Skill”与工具机制：对 Agent 的工具封装（Tool）、技能定义（Skill）和工作流编排（如 LangChain / LangGraph / Dify / n8n 等）有实践经验或深入研究，理解 MCP（模型上下文协议）等开放协议的基本原理，能独立设计并实现简单的 Agent 技能模块，对状态管理（Memory / Context）和多 Agent 协作有基本概念。 - 逻辑清晰，有好奇心，善于从具体场景中抽象出通用模式，并落地为可复用的工程方案。 - 优秀的中文书面与口头表达能力，能撰写清晰的技术文档和案例说明。 加分项： - 有 Agent 编排 / Workflow 生产级项目经验，或深度使用过 Claude Code、Manus、OpenClaw、AutoGen 等 Agent 产品并做过二次开发。 - 有开源项目参与经验（提交过 PR 或维护过仓库）或技术博客写作习惯。 - 对某个垂直领域（如教育、金融、法律、医疗、软件开发等）有深入了解，能快速识别该领域的 AI 落地机会。 - 有用户研究或定性访谈的经验，能系统性地收集和分析用户反馈。 - 具备基础的统计学知识，能设计简单的 A/B 测试或灰度验证方案。 - 有英文读写能力，能阅读英文技术文档并与开源社区交流。