岗位职责： 协助AI Agent核心算法的开发与优化，涉及数据标注自动化、场景理解等方向 参与智能驾驶数据管线的模块开发，包括多模态数据处理、特征工程等基础实现 使用Python工具实现数据清洗、可视化及基础分析，构建数据质量评估体系 学习大模型技术（LLM）在数据增强、场景生成等场景的应用实践 配合团队完成算法测试、效果验证与文档编写 追踪AI Agent领域最新论文，参与技术方案调研 任职要求： 基础要求： 计算机/人工智能/车辆工程等相关专业本科及以上在校生 掌握Python编程，了解PyTorch/TensorFlow框架基础使用 熟悉机器学习基础算法（CNN/RNN/强化学习基础概念） 对自动驾驶数据（传感器/高精地图/驾驶行为）有基本认知 具备数据处理经验（Pandas/NumPy），了解SQL基础操作 每周至少4天在岗，持续3个月以上 加分项： 接触过LangChain/AutoGPT等AI Agent框架 使用过OpenCV/ROS处理过传感器数据 参与过自动驾驶相关竞赛（如Kaggle）或开源项目 了解CARLA/SUMMIT等仿真平台基础操作 有数据标注工具开发经验