[岗位职责] 1.应用开发协助:参与基于大语言模型的应用系统开发，包括RAG检索增强生成、智能Agent、知识问答等场景的模块开发与测试; 2.性能优化实践:在导师指导下参与大模型推理服务优化工作，学习并使用vLLM、TensorRT-LLM等加速方案; 3.技术方案落地:协助进行Prompt流程设计、向量数据库集成等开发任务，参与技术方案的原型验证; 4.前沿技术探索:跟踪大模型领域的前沿技术动态，定期进行技术分享，参与新技术的调研与Demo开发; 5.团队协作:与产品、算法、前后端团队密切配合，完成分配的开发任务并保证代码质量。 [任职要求] 1.学历与专业 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业，硕士在 读; 能保证连续实习3个月以上，每周至少出勤3天。 2.技术基础 Java开发能力:熟悉Java基础语法，了解Spring Boot框架，有实际项目经验或课程设计作品者优先 Python开发能力:熟悉Python编程，了解FastAPI/Flask等Web框架，具备良好的代码习惯; AI基础认知:了解大模型基本概念(如GPT、ChatGLM等)，对Transformer架构有初步认识; 数据库认知:了解MySQL、Redis等数据库的基本使用，了解向量数据库(如Milvus、Chroma)者优先; [加分项】 有大模型相关项目经验者优先; 参加过AI相关竞赛并取得一定成绩者优先;