岗位职责： 1、参与视觉空间理解、计算与推理相关算法的辅助研发、调试与优化工作； 2、负责相关任务的高质量数据构建（如：设计/搭建并优化数据pipeline），保障数据质量适配模型训练与效果达成； 3、基于VLA技术完成相应的任务。包括但不局限于：研究影像与成像参数的关联机制。 4、配合团队完成技术文档撰写、实验数据整理等相关工作，产出高质量论文或学术报告。 岗位要求： 1、研究生及以上在读，计算机、电子信息、计算摄影、自动化、人工智能等相关专业； 2、具备扎实的VLA基础及实操经验，了解VLA技术在视觉、计算摄影领域的应用逻辑；了解计算摄影、相机成像原理。有相关领域顶会/顶刊论文发表、比赛获奖、高star开源项目者优先。 3、拥有高质量数据pipeline构建经验，熟悉自动化/半自动化数据构建流程，能独立处理数据相关问题。 4、掌握Python，熟悉OpenCV等视觉处理工具，熟练使用AI工具（如cursor）提效工作。