工作职责 负责深度学习框架对计算加速部件（如GPU，ASIC）的适配； 负责深度学习相关的算子在加速部件上的实现和优化； 任职资格 1.有较强的代码能力，能熟练使用C/C++，有复杂软件开发和调试能力； 2.计算机相关基础扎实，对操作系统和计算机系统结构有深入了解； 3.具有代码性能优化经验，了解并行计算基本技术； 符合以下条件之一者优先： 1.对NVIDIA或AMD GPU体系结构有深入了解，熟悉至少两种GPU架构(如Kepler,Maxwell/Pascal,Volta)，熟悉CUDA/OpenCL/HIP之一，了解此类硬件上的代码优化技术，能使用profiler等工具快速定位性能瓶颈； 2.对x86/ARM或其他类型CPU结构有深入了解，有高负载计算任务在此类硬件上的优化经验，了解常用的优化技术（如访存/Cache优化，SIMD向量化等）； 3.有线性代数函数，信号处理，计算机视觉等一种或多种领域相关算法在某种异构计算设备上的移植和性能优化经验； 4.对高性能计算，代码性能优化有非常强烈的工作兴趣，热衷榨干设备的全部性能.