岗位职责： 1. 参与供应链业务及生态领域的运筹优化问题研究及算法应用探索，包括运筹问题的设计、开发与模型交付。负责应用运筹算法设计开发支持规划、车辆等资源调度的系统。 2. 针对具体业务场景开发运筹优化模型，并与业务、产品和技术团队紧密合作，将模型应用于Shopee供应链等实际问题场景中，例如网络规划、干线车辆调度、首公里/末公里调度、仓库内部物流算法、资源排班排产等。 岗位要求： 1. 具备运筹学、工业工程、计算机科学、应用数学、统计学或相关专业的学习背景，熟悉运筹学与机器学习领域的算法。本科及以上学历。 2. 掌握启发式算法（如GA、SA、TS、ALNS等）及MIP等常用算法，包括常见的MIP分解算法等。 3. 熟悉1-2个典型运筹优化问题的求解算法如VRP等。能够运用Gurobi、CPLEX、SCIP等求解器，了解其主要功能。 4. 有强化学习相关知识和经验优先考虑。 5. 实习时间4个月以上优先考虑。