岗位职责（任选其一）： 1.负责研究和开发图像降噪、图像超分、图像增强等画质算法，针对实际业务场景和硬件特性(如GPU/TPU/NPU等），设计轻量化模型架构并满足效果需求。 2.设计并实现模型压缩算法，包括但不限于权重剪枝、结构剪枝、知识蒸馏等，显著降低模型参数量与计算复杂度。 3.设计模型量化部署方案，支持INT8/FP16等低精度推理，确保模型在保持精度的同时提升运行速度。 任职要求： 1.计算机科学、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业，有计算机视觉或图像处理相关背景，数学基础扎实。 2.熟悉C/C++，Python编程，熟悉Linux开发环境，掌握TensorFlow或者Pytorch、Mxnet等任意一种深度学习框架。 3.具备钻研精神和创造力，有较强的分析问题、解决问题的能力，工作踏实上进。 4.掌握模型压缩技术（如剪枝、量化、蒸馏等），或熟悉模型部署工具链（如ONNX、TFLite、TensorRT等）优先。 5.实习期至少3个月，能实习6个月以上者优先。 你能得到： 1.了解手机相机ISP的成像流程，影像算法落地的实战经验。 2.充足的计算资源，研发成果可以被应用在最新的手机平台并发表高质量学术论文或相关专利，提升个人在学术和工业界的影响力。