职位描述:
1. 设计和开发风控模型,包括:反欺诈、二元好坏、资产包风控、信用分级等;
2. 理解和熟练掌握金融业务,基于大数据环境下,通过数据分析及挖掘,构建对于场景的解读、异常事件等模型;
3. 通过数据挖掘及分析,进行风控特征体系、规则、策略体系搭建,识别自然人及进行对应风险评估,跟踪及研究前沿技术并落地应用于风控业务。
职位要求:
1. 具备很强的工程及编码能力,能独立实现和调优算法,熟悉Linux开发环境,风控、广告、推荐系统的算法设计和开发实习经验更佳,熟练掌握C/C++、Go等中的一种及Java、Python、Shell、Scala、MapReduce、MPI等中的一种;
2. 对常用机器学习算法(如:GBDT、MLR、LR、FM、NN等)有较好的理解及实践经验,有深度学习经验更佳;
3. 熟练掌握以下工具中的任何一种:Vowpal Wabbit、Spark Mllib、DMLC、CNTK、Tensorflow、Caffe、MXNet、Keras 优先;
4. 能够快速阅读、理解和实践国外前沿论文,善于思考、乐于分享;
5. 沟通能力强,具有的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,有较强的抗压能力。