目 的：以培养性为主，优秀者实习期结束可以直接入职 工作地点：北京市，海淀区 任职技能： 1.正在攻读计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士或硕士学位。 2.熟练使用深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 3.熟悉常用的机器学习和人工智能相关算法，如Transformer、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。 4.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 5.良好的数学和统计背景，能够理解和应用复杂的数学模型和算法。 6.良好的沟通和呈现技巧，能够有效地与技术和非技术团队成员沟通。 加分项： 1.有实际参与过大规模机器学习项目的经验。 2.对自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或其他AI子领域有深入了解。 3.有使用云计算平台（如AWS, Google Cloud, Azure）的经验。 计划周期： 4-6个月（最低不少于4个月） 学历要求：211及以上全日制硕士 专业要求：数学、统计学、运筹学、计算机、管理科学与工程或有算法相关北京的理工科专业 其他：学校可开具在校证明（实习周期需包含在在校期间） 要工作职责： 1.进行市场调研，分析大模型的应用及布局情况，包括行业趋势、竞争对手分析和市场需求。 2.协助开发和优化大预言模型，包括数据预处理、特征工程、模型训练和验证。 3.进行数据分析，识别数据模式和趋势。与团队合作，参与模型的迭代和改进。 4.准备技术文档和报告，清晰地呈现分析结果和见解。 5.参与基础大模型和行业大模型的上下游及周边任务的建模任务，涉及建模任务包括但不限于：大模型fine-tuning、大模型定制化、下游任务开发、检索模型、比对模型等。