岗位职责（具体工作内容） 1. 算法研发辅助工作。协助算法工程师开展自动驾驶红绿灯感知领域深度学习算法的研究与开发，聚焦计算机视觉方向，深度参与图像检测与分类、目标跟踪等核心任务。在工程师指导下，进行模型的架构设计、代码实现与迭代优化，将理论知识转化为实际的算法解决方案，为自动驾驶系统的环境感知能力提升提供技术支持。 2. 数据处理与模型训练。负责自动驾驶场景下各类数据的处理工作，完成数据的清洗、标注与预处理，构建高质量的训练数据集，保障数据的准确性与多样性。参与模型训练全流程，根据训练结果调整参数，优化模型性能，提升目标检测的精度与跟踪的稳定性。 3. 技术调研与知识沉淀。持续跟踪深度学习在自动驾驶领域的前沿技术动态，包括新型算法架构、先进的训练策略等。定期整理调研成果，形成技术文档并在团队内部分享，促进团队技术水平的共同提升。同时，协助撰写算法研发过程中的技术文档，沉淀项目经验与技术细节，保障研发流程的可追溯性。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1. 专业与学历。要求本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、自动化、电子信息工程等相关专业在读。具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握Python、C++等至少一种编程语言，熟悉深度学习框架如PyTorch、TensorFlow等。 2. 深度学习知识储备。掌握深度学习的基本原理，熟悉CNN、RNN、Transformer等常见网络架构，具备图像检测、目标跟踪等相关项目经验，参与过模型训练、调优工作，能够独立完成简单的算法任务。在相关竞赛中获奖或有高质量学术论文发表者优先考虑。 3. 实践经历要求。有自动驾驶公司实习经历者优先，能够快速适应自动驾驶研发的工作节奏与技术要求。对自动驾驶领域的计算机视觉技术有浓厚兴趣，有相关课程项目或个人研究经验者优先。 4. 其他要求。能够保证至少3个月的全职实习时间，实习期间能够稳定投入工作。热爱自动驾驶行业，对自动驾驶技术的发展有清晰的认知与热情，愿意在该领域长期发展。