岗位职责（具体工作内容）【实习岗位】杭州滴滴 - 推荐算法实习生【职位描述】1、参与滴滴国际化业务推荐系统的算法研发与优化，负责大模型推荐（LLM-based Recommendation）与传统机器学习推荐（如协同过滤、FM、深度学习推荐模型）的技术方案设计与落地2、负责推荐场景下的特征工程、模型训练、效果评估与迭代优化，提升推荐系统的精准度与用户体验3、参与小样本/冷启动推荐策略的探索与实现，解决数据稀疏场景下的推荐难题4、参与推荐系统从0到1的搭建与优化工作，涵盖数据 pipeline、模型训练、线上 serving 等全链路5、跟踪推荐领域前沿技术（如大模型与推荐结合），推动新技术在业务场景中的落地【加分项】1、有小样本推荐（Few-shot Recommendation）或冷启动推荐相关的项目或研究经验2、有推荐系统从 0 到 1 搭建的完整经验，熟悉推荐全链路技术栈3、有 LLM等大模型在推荐领域应用的相关经验4、在推荐、数据挖掘、机器学习相关顶会（如 KDD、SIGIR、RecSys、WWW、CIKM 等）发表过论文任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）【任职要求】1、计算机科学、统计学、数学、人工智能等相关专业 2、熟悉 Python、Java、C++ 等常见编程语言的一种或多种，具备良好的编程能力3、熟悉机器学习、深度学习基本原理，了解推荐系统常见算法（如FM、DNN、Wide&Deep、DIN 等）4、实习时间不低于 5 个月，每周可实习至少 4 天5、有责任心、充满热情，具备良好的沟通协作能力