团队介绍：快手推荐模型团队，作为支撑快手国内与海外短视频推荐系统的核心引擎，致力于构建业界领先的短视频内容推荐模型体系，依托深度学习、生成式推荐（OneRec）、LLM4REC 等前沿技术，持续优化内容分发效率与用户体验；深度打磨电商、直播、广告投放及用户增长等核心营收场景的模型体系，并聚焦打造业内领先的生成式推荐大模型 OneRec 等关键基础技术。 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 4、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。