一、⭐ **实习岗位方向** 根据业务需求，开放以下核心实习方向： 1. **AI算法开发实习生**（计算机视觉/NLP/强化学习） 2. **嵌入式AI系统实习生**（边缘计算/模型部署优化） 3. **硬件协同设计实习生**（FPGA/ASIC加速器开发） 4. **智能产品测试实习生**（AI硬件可靠性验证） --- 二、🎯 **核心职责** **▸ AI算法开发实习生** - 参与面向硬件平台的**轻量化模型设计**（如神经网络剪枝） - 开发硬件友好的**推理加速算法**（适配GPU/FPGA/NPU架构） - 构建**端侧AI应用原型**（如质检、机器人感知系统） **▸ 嵌入式AI系统实习生** - 部署AI模型至**边缘设备**（Jetson/树莓派/自研硬件平台） - 优化**推理时延与功耗**（C++底层调优、TensorRT/MNN框架应用） - 开发**硬件-算法协同测试工具链** > *其他方向职责可根据实际需求调整补充* --- 三、🔧 **能力要求** **硬性门槛** - 学历：**计算机/电子工程/AI相关专业**在读硕博（大三及以上可放宽） - 技术基础： - 熟练使用 **Python/C++**，掌握 **PyTorch/TensorFlow** 框架 - 理解**经典AI模型架构**（CNN/Transformer/GAN等） - 有**嵌入式开发经验**（Linux驱动、RTOS、MCU编程）者优先 - 项目经历：**至少1个AI或硬件相关项目实践**（课程设计/竞赛/科研均可） **加分项** - 熟悉**模型压缩技术**（蒸馏/量化/低秩分解） - 接触过**异构计算架构**（CUDA/OpenCL/Vulkan） - 参与过**机器人/物联网/智能驾驶**等硬件项目 - 在**Kaggle/AI竞赛**中获奖或开源社区贡献者 --- 四、💡 **你将收获** - **深度参与真实产品研发** 接触公司核心AI硬件项目（签署保密协议后可参与预研） - **技术成长体系** - 每周技术工作坊（AI芯片架构解析、端云协同训练实战） - 优先获得**转正答辩机会**（2025校招绿色通道） --- 五、📌 **申请方式** 1. **申请截止**：2025年4月30日 2. **申请材料**： - 中英文简历（突出项目细节与GitHub链接） - 技术陈述（1页PPT：说明最匹配的方向及能力证明）