工作职责 1.协助项目的需求调研，了解业务逻辑，进行数据分析从而把需要解决的业务问题转化为机器学习/数据挖掘问题 2.协助从数据获取、数据清理、统计分析和数据建模（机器学习模型）整个流程工作 3.使用先进的机器学习技术，协助制定设计方案，根据设计的方案部署实施整个机器学习系统，解决客户的核心问题? 4.配合机器学习模型的构建，并且与工程师合作对模型进行维护、部署和评估； 5.设计线上线下实验方案，与客户沟通并完成实验，迭代优化机器学习系统效果.

任职资格 1.电力系统、计算机、统计学、应用数学等相关专业硕士、博士 2.深厚的机器学习基础，具备数据科学相关研究经验，掌握主流机器学习模型算法，并热衷于利用机器学习技术解决现实问题。具有负荷预测、微网控制等领域应用经验者优先。 3.扎实的编程经验，熟练运用Python/R/Java/C++等编程语言 4.熟悉Hadoop和Spark平台，熟悉相关工具来处理海量数据，具有互联网行业数据经验优先 5.良好的沟通能力、学习能力和动手能力 6.思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力

优先条件： 1.精通一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力 2.熟悉脚本语言，有搭建使用复杂系统的能力 3.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验 4.参加过机器学习与数据挖掘相关竞赛（Kaggle, KDD Cup等）