1. 对海量的用户出行数据和地理信息数据进行分析建模,优化用户每天的实际出行体验;
2. 用户行为数据挖掘与特征研究,解决业务中的关键+L5问题;3. 负责推荐相关前沿算法的开发与研究,相关优秀成果可发表论文或专利;
职位要求:1. 数学、统计、计算机或者相关专业硕士以上学历;
2. 熟悉Hadoop/Spark/Hive等分布式计算技术,具有海量数据处理经验者优先;
3. 踏实、好学,较强的沟通能力,良好的团队协作精神;
4. 有深度学习模型调优经验,有tensorflow、pytorch使用经验优先;
5. 对行为预测、用户画像、时空大数据等领域有深入实践者优先;
6. 实习6个月及以上优先,每周4天,能尽快入职者优先。当前职位已下线