【关于我们】 1. 国际化出行，作为滴滴的第二增长曲线，目前发展势头良好。 2. 交易策略（算法），解决司乘匹配、调度等问题，是国际化出行业务的核心技术和竞争力。 3. 结合国际化业务特点，我们将深度学习、强化学习、因果推断等技术应用在日常工作中。 4. 团队氛围开放积极，与国内网约车核心技术团队保持交流和学习，有机会与滴滴各部门技术大牛交流学习。 【岗位职责】 1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1. 计算机或数学相关专业毕业，硕士及以上学历，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础； 2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, NN 等； 3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台； 4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Golang； 5. 热衷了解和实战业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力； 6. 机器学习相关较深的工业界经验或较深厚的学术积累，有相关领域业界知名成功项目经验优先； 7. 其他优先条件：
 ◦ 有分布式机器学习和数据分析经验的优先。
 ◦ 在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先。
 ◦ 编程能力杰出者优先。
 ◦ 有大型系统架构设计和实践经验者优先。
 ◦ Kaggle等比赛成绩优秀者优先。