岗位职责: 1.对用户基本数据、行为数据及各类征信数据进行分析,挖掘各类用户特征,发现潜在的异常用户行为并从多个角度对用户进行量化分析,实现对用户不良行为的自动识别; 2.建立评分卡模型(包括A卡、B卡、C卡)。 3.参与模型应用策略的开发、系统测试、验证和修改更新工作,提供必要的专家经验和使用信息等; 4.负责模型应用运行情况的监控及报告; 任职要求: 1.硕士及以上学历,金融、数学、统计、计量经济学、计算机、数据挖掘等相关专业优先; 2.熟悉常规的数据分析方法,回归、分类、聚类等; 3.能够熟练使用SAS或FICO Model Builder优先,曾经参与过完整的数据采集、清洗和整理、分析工作,从事过信用评分模型开发项目优先; 4.具有信贷风险规则设计、风险模型开发实习或项目经验优先; 5.具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、对内外组织沟通能力、执行能力和团队精神;有诚信、愿意分享和承担责任,勇于探索与坚持创新;