职务职责： 1.利用分子模拟模拟程序和人工智能模型为新药研发项目提供支持。2.应用最新的深度学习、机器学习算法，加速新药研发进程，包含数据集的整合与分析，分子结构优化，药理学性质、毒性、ADMET等特征的预测，药物候选分子的设计与筛选等。3.运用ai算法和模型设计具有特定药理活性的新分子结构，临床前分子的PK/PD特性预测，结合实验数据，不断改进和优化算法，提高预测的准确性和可靠性。4.配合药物设计团队，建立AI应用的技术优势，确保AI模型在药物发现中的有效性和实用性。 任职要求： 1.计算化学、计算生物学、药物化学、药学、结构生物学、生物物理、计算机科学与工程相关专业硕士及以上学历，研究方向为CADD、人工智能药物设计，或分子模拟。 2.掌握分子对接、同源模建、分子动力学模拟；熟练使用AMBER、NAMD，CHARMM，GROMACS等分子动力学模拟软件。 4.对机器学习算法、神经网络和强化学习等有理论知识和实际应用能力；有人工智能算法开发的项目经验。 5.熟悉Linux系统和Python等编程语言，掌握基本的数据结构和算法。 6.具备较强的主观能动性和团队协作精神。具有团队意识和协作精神，善于沟通，富有创造性。 加分项： 1.发表过与分子生成、药物发现相关的学术论文或研究成果。 2.熟悉化学图谱、药物分子与目标蛋白质的对接等相关技术。 3.有实际药物研发项目的经验，特别是AI驱动的药物发现工作。