岗位职责（具体工作内容）

1. 业务 Agent 开发：参与业务场景下 LLM Agent 的设计与落地，包括任务规划、工具调用（Tool/Function Calling）、多轮对话与上下文管理、外部数据/知识接入等，推动 Agent 在实际业务链路中提效。

2. 模型优化：参与深度学习模型的迭代优化，包括特征工程、网络结构改进、训练策略调优、多任务/多目标建模等，持续提升模型在核心指标上的表现。

3. 数据处理与实验分析：负责训练/评估数据的处理、清洗与特征构建，设计并执行对比实验，基于评估结果定位问题、总结规律并驱动下一轮迭代。

4. 技术调研与探索：跟踪大模型、Agent、时序/表格建模等方向的前沿进展，结合业务需求做技术选型与原型验证。

任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）

1. 学历：硕士研究生及以上，计算机、人工智能、数学、统计等相关专业。

2. 专业能力：具备扎实的深度学习基础，熟悉主流框架（PyTorch 等）；有 Agent / 大模型相关项目经验（如 Agent 应用开发、RAG、Prompt/工具编排、模型微调等）者优先。

3. 工程基础：熟练使用 Python，具备良好的代码习惯与工程能力；了解模型部署、推理优化或数据处理流程者加分。

4. 综合素质：责任心强、肯钻研、动手能力强，能独立推进任务并对结果负责；有良好的沟通协作能力和主动性。

5. 实习时长：能保证每周 4 天及以上、连续实习 6 个月以上者优先。