工作内容: • 挖掘多源数据,包括但不限于:金融、消费、物联网、地理位置等类别数据 • 深入理解业务需求,负责或参与在投资、风控、商业智能等方面的研究设计及策略(模型)开发 • 进行数据清理,发现性分析,统计或机器学习建模
任职资格: • 具备较强的创造力、想象力、逻辑思维和动手能力 • 计算机、统计、经济或相关理工科专业,硕士或以上学历 • 具备扎实的统计或机器学习基础理论,理解一种或多种以下模型:线性回归,计量经济学建模,时间序列分析,分类树/森林/Boosting,神经网络等 • 熟悉Python,SQL或其他编程语言 • 热爱学习新知识,具备快速学习能力,对数据敏感度,对金融兴趣浓厚,善于沟通和团队协作 优先 • 具有数据清理、特征工程、数据可视化等实际经验 • 具有投资及金融知识