- 有较强的业务理解能力与学习能力,与人沟通积极主动。
【加分项】: - 有丰富的工程经验 - 参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次 - 熟悉大规模分布式并行计算的原理,并以核心开发者或负责人身份完成过大规模分布式并行机器学习算法相关的研发 - 熟悉至少一种开源分布式数据处理架构的原理并有一定的实践经验,包括但不限于Hadoop、Spark、Flink等; - 熟悉至少一种集群资源与任务管理系统,包括但不限于Yarn、Mesos、Kubernates等; - 在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者 - 在国际人工智能、计算机体系结构与系统会议或期刊上发表过机器学习相关论文 - 熟练掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch,Tensorflow,Mxnet,Caffe,有丰富的实践经验
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