【岗位职责】

1、针对线上badcase，设计更加精确的多方向文字检测和识别算法；

2、分析当前的性能瓶颈，针对性进行推理优化，支持线上海量视频和图片的OCR识别；

3、设计各类小语种、艺术字的检测和识别方案; 

4、探索基于自监督、跨语言、虚拟文本生成等OCR优化技术

【任职要求】

1、熟悉主流的深度学习框架训练和部署工具，如Tensorflow、Pytorch、ONNX、TensorRT等。

2、对主流的OCR检测和识别算法有深入理解，包括不限于DBNet， CRNN等。

3、熟悉常见的网络结构和训练tricks，了解高效率的检测和识别网络的设计原则，熟悉模型推理的优化方案。