职责描述： AI-Native测试开发 1. AI驱动的测试用例生成与优化 - 基于需求文档、代码变更和历史缺陷数据，使用大语言模型自动生成高覆盖率测试用例 - 开发智能测试用例推荐系统，根据代码变更影响分析自动推荐相关测试场景 2. 智能化测试执行与缺陷检测 - 开发AI增强的自动化测试框架，集成计算机视觉、自然语言处理等AI能力 - 实现测试结果的智能分析，自动分类缺陷等级、影响范围和根本原因 3. AI赋能的测试基础设施与平台建设 - 设计和开发AI原生的测试平台架构 - 建立测试知识图谱，实现测试经验、最佳实践和解决方案的智能积累与复用 任职要求： 1. 专业背景：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历 2. 编程能力：熟练掌握 Python/Java/C++ 等主流编程语言，具备实际项目开发经验，代码规范且工程质量良好 3. AI技术认知：对大语言模型（LLM）有基本了解，有 ChatGPT、Claude、Copilot 等 AI 工具使用经验，对 AI 编码方向有浓厚兴趣和持续关注 4. 工程素养：熟悉软件开发全流程（需求分析→架构设计→编码实现→测试验证），具备完整的工程实践经验 5. 学习能力：自驱力强，学习能力突出，能够快速掌握新技术领域，具备良好的问题分析和解决能力 加分项（满足任意一项即可） 1. 大模型实战经验：有大模型相关研究或开发经验，熟悉 Prompt Engineering、模型微调、RAG 等技术方案 2. Agent开发经验：了解 AI Agent 框架（OpenAI Agents、LangChain、AutoGPT 等），有 Agent 应用开发或集成经验 3. 代码分析能力：熟悉程序分析、编译原理、AST 解析等代码分析技术，有静态分析或动态分析工具使用经验