职位描述 1、参与陌陌直播在各个场景的推荐算法优化，深入理解业务，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，提升场景的点击率、时长等核心指标； 2、分析海量用户行为数据和直播数据，构建用户画像，进行用户兴趣的精准刻画与挖掘，特征工程优化； 3、调研业界前沿推荐算法，将机器学习、超大规模深度学习、复杂特征抽取、多目标学习，多模态、强化学习等应用于推荐领域，包含但不限于召回排序等，持续优化模型效果 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，Python, Spark，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、在机器学习，深度学习，数据挖掘，统计学，等领域有深厚的积累，有推荐、搜索、广告、NLP、CV相关领域研究及实践经验优先； 4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。