工作内容： 1. 理解和梳理不同行业对于数据分析和机器学习模型的需求 2. 开发和实现基于特定场景和需求的机器学习模型，包括数据分析与探索，数据可视化，模型训练与评估，模型部署等 技能要求： 1. 较强的数据分析能力，可以使用数据可视化工具进行数据分析和探索，并熟练掌握机器学习算法 2. 掌握自然语言处理(NLP)的原理和实现 3. 熟练掌握和使用一种机器学习编程语言，Python，Scala，R优先， 4. 了解基本的机器学习和深度学习框架，例如SparkML，Scikit Learn，TensorFlow等 5. 良好的团队合作和英文沟通写作能力 6. 计算机及相关专业的硕士或者博士