我们是一家专注垂直领域 AI Agent 与自动化的硅谷背景创业公司，团队来自Google AI, 流利说前cpo,coo,目前产品已实现市场验证，国内外收入快速增长，公司已获得顶级风投投资一百万美金，估值一千万美元。现正式开放国内AI实习岗位，诚邀你一起从零到一打造下一代 AI Agent 产品。实习主要是开发和优化deep research + operation agent, post training agent planner, 参与相关agent论文发布。 ### 初级 AI 工程师（AI Engineer, Entry-Level） 这不是简单的 CRUD 开发，而是将模型真正落地为产品，把想法转化为可复用的 AI 能力。你的每一行代码和每一次实验，都会成为核心 AI 体系的一部分。 ### 为什么适合你 - 真实项目快速成长：参与多智能体编排、RAG 检索增强、模型后训练（SFT/LoRA）、评测与上线全链路。 - 技术创始人直接指导：与 CTO 一起参与技术决策与代码评审，学习系统化方法论。 - 股份与现金双重回报：不只是员工，更是共建者。 - 国内全远程，可选择落地上海。 - 面试流程简洁：仅包含一次编码测试和一次技术交流，更关注学习能力与工程潜力。 ### 你的职责 - 基于大型语言模型搭建对话、工具调用、多智能体工作流（例如 Planner-Executor-Verifier），将业务场景抽象为可复用能力。 - 构建和优化 RAG 数据管道，包括文档清洗、切片、向量化、召回与重排，并进行检索质量评测。 - 参与模型后训练与评测，包括数据对齐、SFT/指令微调、LoRA/QLoRA，以及建立离线评测集与在线实验。 - 设计提示与工具调用协议，完善安全策略与系统监控。 - 推动模型和智能体服务化部署，接入监控、日志、压测和成本优化。 ### 技术栈 - 编程语言：Python（优先），熟悉 Node.js 或 TypeScript 更佳 - AI/LLM：OpenAI、Anthropic、本地 LLM，Transformers，VLLM 或其他开源推理框架，向量库（FAISS、Milvus），Reranker - Agent/RAG：LangChain、LlamaIndex 或自研编排框架 - 训练/微调：PyTorch、PEFT/LoRA、Datasets - 工程基础：Docker、Serverless 架构、CI/CD 流程、API 设计、日志与可观测性 ### 我们希望你具备 - 扎实的编程基础（Python），能够编写清晰可维护的代码。 - 理解后端服务的基本概念（API、部署、日志、测试与监控）。 - 有 AI 相关 side project 或实习经历更佳，例如搭建过本地 LLM 管道、开发 RAG Demo、实现 Agent 小应用或进行小模型微调。 - 自我驱动并具备快速学习能力，能够借助 AI 工具完成查阅、调试与验证。 - 对性能、稳定性与成本优化具备兴趣，愿意在 AI 基础设施与应用工程融合方向长期发展。 ### 成长路径 - 从零到一：完成单场景 Prompt/RAG 实现，到具备可复用组件与离线评测的完整链路。 - 从一到多：从单模型扩展到多模型、多智能体协作，并建立大规模线上质量、延迟和成本观测能力。 - 进阶发展：接触数据合成与对齐、线上 A/B 实验与人类反馈闭环，积累模型与系统协同优化的实践经验。