一、岗位职责 需求调研与设计‌：参与大数据平台（数据开发治理/数据资产运营/AI工具等）用户需求调研，输出PRD文档及Axure原型，协助设计数据采集埋点方案、数据权限体系及多租户隔离策略。 开发协同与落地‌：跟进数据开发流程（ETL清洗、建模、可视化看板），协调数据工程师/算法团队完成功能交付，参与技术方案评审，理解Hadoop/Spark/Flink等大数据组件选型逻辑。 商业化支持‌：协助客户成功团队分析用户行为数据，提炼产品优化建议，研究行业竞品动态，输出大数据产品趋势分析报告。 二、职位要求 学历专业‌：计算机科学、数据科学、统计学等相关专业同学（2026届优先）。 技术基础‌： 熟练使用SQL进行数据分析，掌握Python基础数据处理（Pandas/Matplotlib）。 了解大数据基础架构（Hadoop生态/数据湖仓/实时计算）。 产品能力‌： 具备需求文档（PRD）撰写经验，能独立完成低保真原型设计。 熟悉A/B测试、埋点设计等数据驱动方法论。 逻辑思维‌：能结构化拆解复杂问题，例如独立完成过数据建模/系统设计课题。 抗压能力‌：适应创业公司快节奏，可同时推进2-3个并行任务。 学习热情‌：主动跟踪DataOps、AI Agent等大数据领域前沿技术。 三、加分项 有数据类竞赛奖项（Kaggle/天池/数学建模）。 获得CDA/阿里云大数据认证。 英语流利（可阅读英文技术文档）。