岗位职责 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿AI技术和机器学习技术来升级推荐范式，持续提升面向多场景的个性化推荐系统效果； 2、用户增长技术研究：以机器学习技术为基础、用户生命周期研究为核心，负责用户增长智能引擎架构、人群精准定向及触达决策、着陆页个性化等关键技术，持续探索人群破圈策略及创新性产品的研发； 3、基础理解技术研究：包含基于异构异质数据的用户画像研究和基于多模态信息的内容理解研究，通过大模型技术不断提升用户和内容理解能力的天花板，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用。 岗位要求 1、2026届毕业生，计算机相关专业优先； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、大模型技术； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，可以胜任算法的实现与开发； 4、对AI技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 5、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。