Research Internship (PhD) 博世-清华合作团队（北京）现面向全球招聘博士科研实习生，诚邀优秀人才加入我们，共同探索科学智能（AI for Science）、大型语言模型（LLMs）与生成式人工智能（Generative AI）等前沿领域。我们的使命是以人工智能赋能工业全生命周期的创新，涵盖物理仿真、科学智能体、快速工具链开发与生产流程优化，推动科技进步与产业变革。 职位职责： • 在资深导师指导下开展前沿科学研究； • 积极提出创新性研究方向，快速原型开发并实现关键技术方案； • 在国际顶级学术会议（如 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI）发表高水平研究成果； • 深入探索 AI 辅助物理仿真、基于大型语言模型的科学发现智能体等创新课题。 我们为您提供： • 充足的计算资源支持，包括高性能 GPU 集群； • 与全球顶尖 AI 与科学研究专家合作的机会； • 参与国际前沿科研项目，拓展学术与产业影响力。 我们期待富有创造力、好奇心与探索精神的您，与我们携手推动人工智能在科学领域的变革与应用！ 基本要求： • 正在攻读计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的博士学位； • 在机器学习、科学智能、基座模型、强化学习、优化或统计等领域具备前沿研究经验，并在国际顶级会议上发表过论文； • 熟练掌握深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）及编程语言（如 Python、C 或 C++）； • 具备扎实的软件工程能力，有大规模深度学习系统开发、GPU 集群与分布式训练经验。 优先条件： • 作为第一作者在 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI 等顶级国际会议或期刊发表论文； • 熟悉大型语言模型后训练技术，如指令微调（Instruction Tuning）、强化学习 (Reinforcement Learning) 等； • 有物理仿真软件（如 COMSOL、ANSYS 、ABAQUS）使用经验者优先。 我们致力于构建多元包容的工作环境，平等欢迎所有背景的人士加入，尤其鼓励女性和弱势群体申请。